Hình ảnh nhiệt hồng ngoại AI

Với việc giảm bớt hạn chế đi lại, làm thế nào để ngăn chặn nghiêm ngặt việc nhập khẩu các trường hợp COVID-19 ra nước ngoài đã trở thành vấn đề cấp bách nhất, và công tác phòng chống dịch bệnh sân bay đã bước vào giai đoạn quan trọng.

Khi hành khách đi qua thiết bị đo nhiệt độ bằng tia hồng ngoại, hệ thống sẽ tự động phát hiện nhiệt độ cơ thể của hành khách và cấp lại cho hệ thống.

Nếu nhiệt độ cơ thể của hành khách vượt quá 37.3 ° C, hệ thống sẽ phát báo động và nhân viên sẽ sử dụng nhiệt kế y tế để kiểm tra lần thứ hai, ghi lại thông tin hành khách và khử trùng khu vực bệnh nhân sốt đi qua. 

Thông thường, một sân bay cần được trang bị một số bộ thiết bị đo nhiệt độ và ảnh nhiệt hồng ngoại AI để đo nhiệt độ cơ thể của tất cả hành khách đến và tất cả nhân viên ra vào nhà ga.

Do đó, các thiết bị đo nhiệt độ này đã và đang tham gia vào chiến dịch phòng chống đại dịch. Nhiệt kế hồng ngoại thực chất không phải là một sản phẩm mới. Trong đợt bùng phát dịch SARS năm 2003, các sân bay và nhà ga trên cả nước bắt đầu sử dụng các thiết bị đo nhiệt độ bằng tia hồng ngoại ..

Nguyên lý hoạt động của dụng cụ đo nhiệt độ hồng ngoại rất đơn giản. Trong tự nhiên, những vật lớn hơn độ không tuyệt đối sẽ bức xạ tia hồng ngoại ra môi trường. Độ lớn của năng lượng hồng ngoại này có quan hệ tỷ lệ thuận với nhiệt độ của vật thể. Vì vậy, miễn là thiết bị phát hiện tia hồng ngoại và chuyển đổi chúng thành tín hiệu điện có kích thước khác nhau, nhiệt độ của vật thể có thể được xác định.

Nhiệt kế hồng ngoại giải quyết vấn đề xếp hàng. Ngoài ra nó còn có các chức năng đo khoảng cách xa, diện tích lớn, hiệu quả cao và đo nhiệt độ không tiếp xúc. So với phương pháp đo nhiệt độ truyền thống, nó phù hợp hơn với những nơi đông người như sân bay, tàu điện ngầm, bệnh viện, nhà ga cao tốc.

Tuy nhiên, nhiệt kế hồng ngoại có những hạn chế tự nhiên của chúng, và những người trong ngành liên quan cho biết: “Sau rất nhiều thử nghiệm và xác minh, tôi nghĩ rằng tia hồng ngoại như một phương pháp kiểm tra chẩn đoán nhiệt độ cơ thể vẫn còn một số vấn đề, nó không đủ chính xác và tùy thuộc vào môi trường rất đáng lo ngại. Tuy nhiên, vào thời điểm đặc biệt này, việc có phương tiện giúp ngành chức năng nhanh chóng sàng lọc những người có thân nhiệt bất thường cũng là điều đáng mừng ”.

Nhiệt kế hồng ngoại chỉ nhận biết được nhiệt độ trong môi trường chứ không thể phân biệt được loại vật. Ví dụ, trong một nhà ga xe lửa, nếu một hành khách có nhiệt độ bình thường mang theo nước nóng 40 ° C, nhiệt kế hồng ngoại cũng có thể phát ra âm thanh báo động.

Do đó, để giải quyết vấn đề nhận dạng không chính xác và báo động sai của nhiệt kế hồng ngoại, công nghệ đo nhiệt độ bằng ảnh nhiệt hồng ngoại AI đã được đẩy lên hàng đầu.

Đo nhiệt độ bằng ảnh nhiệt hồng ngoại AI, như tên gọi của nó, là sự kết hợp giữa ảnh nhiệt hồng ngoại và công nghệ máy tính: công nghệ ảnh nhiệt hồng ngoại có thể đo nhiệt độ không tiếp xúc từ xa và tầm nhìn máy tính có thể nhanh chóng xác định vị trí trán của người đó trong môi trường.

Từ logic kỹ thuật, nó cần sử dụng thuật toán học máy để nhận dạng và theo dõi khuôn mặt, sau đó kết hợp với nhiệt kế hồng ngoại để tính nhiệt độ của người.

Thuật toán nhận dạng khuôn mặt đang rất phát triển, nhưng đại dịch mang đến một câu hỏi mới: làm thế nào để xác định vị trí chính xác nhận dạng khuôn mặt sau khi đeo mặt nạ?

Kể từ khi đại dịch bùng phát, các công ty AI đã nhanh chóng triển khai nghiên cứu và phát triển phương pháp đo nhiệt độ bằng ảnh nhiệt hồng ngoại AI, nhanh chóng hoàn thiện mô hình giám sát việc đeo khẩu trang và đưa ra nhiều giải pháp khác nhau. 

Từ quan điểm của các giải pháp hạ cánh phổ biến trên thị trường, ngành công nghiệp chủ yếu sử dụng cảm biến kép hồng ngoại / ánh sáng nhìn thấy, kết hợp với hình ảnh nhiệt hồng ngoại và nhận dạng cơ thể người + nhận dạng khuôn mặt kép, và độ chính xác đo nhiệt độ chủ yếu là trong khoảng ± 0.3 ℃.

Công nghệ đo nhiệt độ ảnh nhiệt hồng ngoại AI kết hợp nhận dạng khuôn mặt với công nghệ ảnh nhiệt hồng ngoại, có thể giảm tỷ lệ báo động giả của thiết bị, cải thiện hiệu quả phát hiện và giảm nguy cơ lây nhiễm cho nhân viên.

Trước hết, trong bất kỳ môi trường phức tạp nào, độ chính xác của phép đo nhiệt độ là cao; Thứ hai, trạng thái không tiếp xúc, không quy nạp, không cài đặt trước. Thứ ba, việc phát hiện nhanh chóng, có thể phát hiện nhiều người cùng lúc. Thứ tư, tính dễ sử dụng cao, và nhân viên có thể nhanh chóng bắt đầu và sử dụng nó mà không cần đào tạo hoặc chỉ đào tạo đơn giản.

Chúng ta biết rằng các vật thể trên độ không tuyệt đối sẽ phát ra ánh sáng hồng ngoại, nhưng độ phát xạ của các vật thể khác nhau là khác nhau, và độ phát xạ được xác định bởi nhiệt độ, bước sóng, vật liệu và môi trường bề mặt của vật thể. Điều này là không chính xác. Độ chính xác sẽ giảm.

Do sự thiếu hụt các thành phần đo nhiệt độ hồng ngoại và để đảm bảo độ chính xác của hình ảnh nhiệt hồng ngoại, các công ty trong ngành đã áp dụng thân đen Đề án đảm bảo tính chính xác của AI Hệ thống đo nhiệt độ hình ảnh nhiệt hồng ngoại thông qua hiệu chỉnh nhiệt độ vật đen theo thời gian thực, nhưng việc triển khai này rất tốn kém.

Theo dự đoán của các nhà nghiên cứu trong ngành liên quan: dưới ảnh hưởng của đại dịch, nhu cầu thị trường đo nhiệt độ bằng ảnh nhiệt hồng ngoại AI đã tăng mạnh trong thời gian gần đây và đại dịch sẽ hoàn toàn mở cửa thị trường.

Tất nhiên, nhu cầu này chỉ có thể tập trung trong các kịch bản cụ thể như nhà ga, sân bay, trường học, bệnh viện và thị trường tổng thể là tương đối thích hợp.

Tóm lại, sự kết hợp giữa AI và công nghiệp là kết quả tất yếu của quá trình nâng cấp cơ cấu công nghiệp. Trong tương lai, sự kết hợp giữa AI và công nghiệp cũng sẽ tạo ra nhiều hình thức và tạo ra nhiều khả năng hơn, bao gồm hệ thống văn phòng thông minh, hệ thống sản xuất thông minh và hệ thống dịch vụ thông minh, v.v.

[launcpad_feedback]

Di chuyển về đầu trang